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GLMT Compagnon

Automatisez les tâches répétitives. Conservez le contrôle.

Une application desktop conçue pour automatiser les tâches métier qui font perdre du temps aux entreprises : consulter des données, filtrer des informations, analyser des documents, préparer des synthèses, traiter des emails ou encore appeler des services externes.

L’objectif est simple : transformer une succession d’actions manuelles en un processus fiable, reproductible et facile à utiliser.

Interface de GLMT Compagnon montrant la configuration d’une automatisation

GLMT Compagnon relie vos outils, vos données et l’intelligence artificielle pour faire circuler l’information automatiquement.

Gain de temps

Combien de temps pouvez-vous gagner ?

Le gain dépend naturellement de la tâche automatisée, de sa fréquence et du nombre de personnes concernées. Mais les petites opérations répétitives s’accumulent vite.

Une tâche de seulement 10 minutes, réalisée 6 fois par jour, représente déjà :

1h gagnée chaque jour
env. 5h gagnées chaque semaine
20h+ gagnées chaque mois

Et ce calcul ne prend pas en compte les interruptions, les oublis, les ressaisies ou le temps nécessaire pour passer d’un logiciel à un autre.

GLMT Compagnon permet notamment de réduire le temps passé à

Rechercher et trier des informations
Copier des données entre plusieurs outils
Contrôler régulièrement une boîte mail ou une API
Filtrer de longues listes de résultats
Résumer des documents ou des messages
Préparer des comptes rendus et des briefings
Déclencher des actions récurrentes
Vérifier qu’un traitement a bien été exécuté

Standardiser, pas seulement accélérer

L’enjeu n’est pas seulement d’aller plus vite. Il s’agit aussi de standardiser les processus, de réduire les erreurs manuelles et de rendre les opérations plus prévisibles.

Utilisation

Une utilisation simple au quotidien

GLMT Compagnon n’impose pas un fonctionnement générique à vos équipes. Chaque automatisation est construite autour d’un besoin concret.

Analyser chaque matin les nouveaux emails importants
Préparer un briefing commercial à partir des biens disponibles
Identifier les avis clients négatifs et en produire une synthèse
Contrôler les nouvelles factures reçues
Interroger une API et filtrer les résultats utiles
Convertir des données CSV ou Excel en informations exploitables
Générer automatiquement un rapport
Créer une notification lorsqu’une situation nécessite une intervention

L’utilisateur final n’a pas besoin de connaître la mécanique interne du workflow. Il utilise une fonction claire, avec les paramètres réellement utiles à son activité.

Deux modes de déclenchement, pour une même automatisation

« Exécuter maintenant »

Déclenchement manuel

L’utilisateur clique lorsqu’il souhaite lancer le traitement.

  • Générer un rapport ponctuel
  • Analyser un fichier déposé par l’utilisateur
  • Tester une automatisation
  • Traiter une demande exceptionnelle
  • Conserver une validation humaine avant l’exécution
Planification cron

Déclenchement automatique

L’automatisation s’exécute seule, selon un planning défini.

  • Tous les matins à 8 h
  • Chaque vendredi après-midi
  • Toutes les heures
  • Toutes les cinq minutes
  • Le premier jour de chaque mois

Simple pour l’utilisateur, flexible pour l’entreprise

Une automatisation peut commencer avec quelques étapes très simples, puis évoluer progressivement. Il est possible d’ajouter de nouvelles sources de données, de modifier les règles de filtrage, de changer le modèle d’intelligence artificielle utilisé ou d’adapter le résultat produit, sans reconstruire toute la solution.

Un petit assistant pour une tâche précise
Une automatisation complète reliant plusieurs outils
Une série de workflows spécialisés
Une application métier dédiée à un processus interne

La complexité reste dans le moteur. L’expérience utilisateur, elle, reste lisible.

Connecteurs

Les connecteurs disponibles

Les connecteurs permettent à GLMT Compagnon de communiquer avec les services et les données nécessaires à vos automatisations.

OpenAI

Intègre des modèles d’intelligence artificielle dans un workflow.

  • Générer un texte
  • Résumer un contenu
  • Classifier des informations
  • Extraire des données structurées
  • Analyser une liste de résultats

Mistral AI

Une alternative pour les workflows de génération, d’analyse ou de classification de texte — le modèle se choisit selon le cas d’usage.

  • Génération de texte
  • Analyse et classification
  • Choix libre du fournisseur par automatisation
  • Aucune dépendance à un seul modèle

Messagerie

Exploite les emails comme source de données métier.

  • Récupérer les messages récents ou non lus
  • Lire le contenu et les pièces jointes
  • Filtrer selon différents critères
  • Préparer un brouillon

HTTP et APIs

Communique avec tout service disposant d’une API : CRM, ERP, logiciel métier, plateforme e-commerce.

  • Choix de la méthode et des en-têtes
  • Envoi d’un corps de requête
  • Traitement de réponses JSON ou XML
  • Contrôle des erreurs HTTP
Cas concrets

Exemples d’automatisations

Briefing commercial quotidien

Chaque matin, GLMT Compagnon récupère les nouvelles données disponibles, conserve uniquement les éléments prioritaires, puis génère un briefing commercial prêt à être consulté.

Résultat : L’équipe commence sa journée avec une vue claire des dossiers à traiter.

Synthèse des emails importants

L’application consulte les nouveaux messages, écarte les emails non pertinents, classe les demandes et produit une synthèse.

Résultat : L’utilisateur identifie rapidement les messages qui demandent une action.

Surveillance d’une API métier

Un workflow interroge régulièrement une API, analyse les données retournées et déclenche une notification lorsqu’une condition est remplie.

Résultat : Plus besoin de vérifier manuellement le même tableau de bord plusieurs fois par jour.

Analyse de données et génération de rapport

L’utilisateur lance manuellement un workflow à partir d’un fichier. Les données sont lues, filtrées, converties puis analysées avant la génération d’un rapport.

Résultat : Un traitement répétitif de plusieurs étapes devient une seule action.
Fonctionnement technique

Comment GLMT Compagnon fonctionne sous le capot

Cette partie peut être ignorée par les utilisateurs qui souhaitent uniquement profiter des automatisations.

Une application desktop et un agent local

GLMT Compagnon repose sur deux composants distribués ensemble : une interface desktop, utilisée pour configurer, lancer et consulter les automatisations, et un agent local, chargé d’exécuter les workflows et de communiquer avec les connecteurs. L’utilisateur installe un seul produit ; l’agent est intégré à l’application et démarre automatiquement.

Interface GLMT Compagnon
Agent local
Moteur d’automatisation
Connecteurs et actions
Emails, APIs, IA et données métier

Des workflows déclaratifs

Une automatisation est décrite comme une suite d’étapes, chacune utilisant une action précise. Les workflows peuvent être importés et exportés au format YAML, ce qui facilite la lecture, la maintenance, le versionnement et l’adaptation d’une automatisation à différents clients.

Déclencheur
Récupération des données
Filtrage
Analyse par intelligence artificielle
Génération du résultat
Notification ou export

Exemple simplifié :

trigger:
  type: cron
  expression: "0 8 * * 1-5"
  timezone: "Europe/Paris"

steps:
  - récupérer les nouveaux emails
  - conserver les messages importants
  - générer une synthèse avec un modèle d'IA
  - afficher une notification

Le moteur valide la définition avant son activation : actions utilisées, paramètres, références entre les étapes et connecteurs nécessaires.

Des actions composables

Chaque workflow est construit à partir d’actions spécialisées, combinables différemment selon le besoin :

Effectuer une requête HTTP
Lire des emails
Récupérer une pièce jointe
Filtrer une collection
Interroger des données JSON
Attendre pendant une durée définie
Générer du texte avec une IA
Écrire un fichier
Afficher une notification
Définir le résultat final du workflow

Un historique compréhensible

Chaque exécution peut être suivie étape par étape. GLMT Compagnon conserve les informations utiles au diagnostic :

  • Statut de l’exécution
  • Heure de début et de fin
  • Durée totale
  • Déclencheur utilisé
  • Étapes réussies ou échouées
  • Erreurs rencontrées
  • Résultat final

L’objectif : pas de « boîte noire ». Une automatisation reste observable, vérifiable et maintenable.

Historique d’exécution d’un workflow dans GLMT Compagnon
Parlons de votre prochain gain de temps

Une automatisation construite autour de votre besoin.

GLMT Compagnon ne cherche pas à automatiser pour automatiser. Chaque projet commence par une question concrète :

Quelle tâche répétitive prend du temps, mobilise inutilement vos équipes ou provoque régulièrement des erreurs ?

À partir de cette tâche, le processus est découpé, les sources de données sont connectées et l’automatisation est construite avec le niveau de contrôle adapté : lancement manuel, exécution planifiée, validation humaine ou fonctionnement entièrement automatique.