Assistant IA d'initialisation de projet (LLM + RAG)

Le besoin

Démarrer un projet suppose de lire et synthétiser des documents parfois volumineux (mémoires, cahiers des charges, comptes rendus) pour en extraire une charte de projet exploitable. Un travail répétitif, chronophage, et sensible aux oublis.

Ce qui a été mis en place

• Un LLM (MistralAI) couplé à du RAG pour analyser les documents de gestion de projet (mémoires, cahiers des charges, fichiers texte) et initialiser automatiquement un projet.
• Une sortie structurée en JSON qui génère directement la charte de projet, ainsi que les livrables, jalons et objectifs associés.
• Deux modes d’analyse : un mode rapide et simple pour les petits projets, un mode complexe pour les projets de grande envergure.
• Un prompt conçu pour résister aux tentatives de prompt injection, et multilingue (français, anglais, allemand).
• Un monitoring des erreurs (désérialisation, erreurs API) et un comptage des tokens d’entrée / sortie pour garder le contrôle des coûts.
• Un système anti-abus basé sur des crédits journaliers, avec possibilité d’ajout au cas par cas.

Le résultat

Un point de départ structuré et fiable pour chaque nouveau projet, généré en quelques minutes plutôt qu’en plusieurs heures de lecture et de mise en forme manuelle, avec les garde-fous nécessaires pour un usage en production.