R&D — Solution multi-agent avec RAG

Le besoin

Un projet de R&D interne pour explorer les limites concrètes des architectures multi-agents : jusqu’où plusieurs agents peuvent-ils collaborer et évoluer de façon autonome, sans supervision constante ?

Ce qui a été mis en place

• Une solution multi-agent s’appuyant sur les API OpenAI et Claude.
• L’intégration de RAG pour donner aux agents accès à une base de connaissances contextuelle.
• Un environnement contrôlé permettant aux agents d’évoluer de façon autonome, tout en gardant la possibilité d’observer et d’ajuster leur comportement.

Le résultat

Une compréhension concrète des forces et des limites des systèmes multi-agents en conditions réelles: un socle technique réutilisable pour les projets d’agents IA menés depuis pour des clients.